乐鱼电竞写作思绪解析

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　　考研英语有许乐鱼电竞多题目组成，方便大家及时了解，下面由出国留学网小编为你精心准备了“2020考研英语：邀请信的写作步骤”，持续关注本站将可以持续获取更多的考试资讯!

　　考研英语的写作部分，分为应用文和短文写作，也称为小作文和大作文。小作文又分为书信和通知。从2005年到2017年，期间考了11次书信和2次通知。对于书信，英语一有10种。对于各种书信，由于要点太多，准备起来比较麻烦，我们把10种书信进行分类归纳。可分为问题解决型、资格呈现型、情感表达型和邀请信。前面已经讲解了问题解决型、资格呈现型以及情感表达型的书信。而邀请信是单独成类的，今天我们主要讲解一下邀请信应该如何备考。

　　目前来说，邀请信的考查频率不是特别高，分别在2013年和英语二的2016年有考查过。但是邀请信也有着其自身特点。接下来乐鱼电竞，我们先来通过例题看一下邀请信怎么写，它的写作思路以及语言表达。以下题为例，

　　拿到一道题目, 重点要准确审题，这一点呢，老师一再地跟大家强调。要想做乐鱼电竞好题，要想写好作文，我们就必须要仔细审题，题目审清楚了，才能把文章写好。书信类作文审题有五大要点，大家应该都还记得吧，即：应用文类型(letter，书信类)，书信类型(邀请信，invite 为标志词)，收件人(your friend,在学习小作文的格式时，大家知道，fr乐鱼电竞iend是指你知道收信人与你的关系，可以直接称呼Dear Friend,大写和逗号一定不能忘)，写作内容(邀请他来担任你主持的比赛的表演嘉宾)，署名(Li Ming)。

　　认真审题结束之后，我们来看一下这篇文章应该具体如何书写，内容应该如何展开。

　　大鸟体型大 --- 巢穴大 --- 需要大量鸟力，物力和吐沫 --- 建造不易 --- 不能迅速建造一个新巢 --- 不能经常换巢穴

　　道理论证:大城市的研究可以帮助我们更好地了解这个社会人的一些重要特点。WHY?因为人都会从各个地方去到大城市? WHY?因为大城市发展比较好,各项生活services以及机会都比较多。 WHY?因为地理位置比较好或者国家的政策扶植。原因说清楚了,那 结果呢? 所以我们研究大城市,可以更好的了解每个地区的人又特点 *因为人都是从不同的地方聚集到大城市的,所以他们会不可避免的带 有属于自己local的特点。所以我们可以很轻易地在大城市实现一个 cross regional / national的研究,而不用travel many miles。*静态特点 + 动态融合 ** original + dynamic

　　1. 有些青少年来自单亲家庭，或者是暴力家庭，缺乏温暖和关爱，很难快乐。

　　2. 应试教育和填鸭教学使很多成长中的年轻人不堪重负，更谈不上发展自己的兴趣爱好，放松休闲，因此，很多年轻人不快乐。

　　1. 幸福感其实和自我的期待值有关，欲望好像是盐水，越喝越渴。有时候，年轻人想要提升自我，但是，又缺乏力量，想要后退，又不甘心，欲求不得的焦虑正是不快乐的根源之一。

　　2. 罗素在论及快乐的时候提及朋友和爱好可以是快乐的重要源泉，因此，个人爱好很少以及交际圈很小的人，很难获得更多快乐。

　　题目：人们越来越依赖于科技来解决问题，他们自身的思考能力肯定会逐渐降低。

　　分析：这个论题可以有两个立场，一个是同意该命题，另一是反对。两个立场都有不同的角度进行作答。

　　1. 随着人们越来越依赖于科技，最明显的是很多人逐渐丧失了计算能力和好的记忆力。由于习惯了计算器、手机、电脑等工具，很多年轻人已经不再熟悉巧妙的计算方法了;开车有了GPS，人们不再思考和默记行车路线了。有些科技产物对人们思考能力的侵害是十分明显的。

　　举例：现在人们买东西，有专门的手机应用计算要交付的税金和总金额(因为西方很多国家在购买东西的时候还要交一定百分比的税);去餐馆吃饭，有专门的手机应用计算应该给服务生的小费。由于这些科技产品，人们的计算能力下降很多。

　　2. 由于科技产品的发达，人们更习惯于依靠电脑、电视来解决娱乐、社交和学习问题，人们更少地参与到需要自我创新和面对面交流的活动中，降低了自我思考的能力

　　3. 甚至在很多专业领域中，科技的发展也使得很多专业人士过度依靠科技产品而疏于专业知识。人们在用科技简化问题的同时，也在简化自己思考的能力。长此以往，人们的思考能力会退化。

　　举例：在医疗人工智能系统的帮助下，医生们可以在面对复杂病症的时候可以轻松很多，因为医疗人工智能系统可以帮他们计算出病人的最佳治疗方案，最近，印第安纳大学的两个研究员改善了医疗人工智能系统的预测模型，使人工智能系统比医生诊断成本减少50%，医疗效果增强40%。这个新模型根据6700多个抑郁症患者的临床数据，人口统计学和其他信息，运用Markov decision processes和dynamic decision networks两个技术预测症状的多种发展可能，最终得出最佳的治疗方案。越来越多的医生和医院开始借助这种医疗人工智能系...