乐鱼电竞乐鱼电竞清华大学申请权衡个性化热舒适与HVAC能耗的强化学习方法及装置专利,能够充分满足不同冷热偏好、不同消费习惯的用户的热舒适需求,避免不必要的能源浪费
金融界2024年2月27日消息,据国家知识产权局公告,清华大学申请一项名为“权衡个性化热舒适与HVAC能耗的强化学习方法及装置“乐鱼电竞,公开号CN117606133A,申请日期为2023年11月。
专利摘要显示,本说明书实施例涉及智能建筑节能优化领域,尤其涉及一种权衡个性化热舒适与HVAC能耗的强化学习方法及装置。该方法的实现步骤如下:(1)构建基于机理的HVAC系统能耗模型;(2)构建基于热平衡法的房间传热机理模型;(3)构建基于PMV指标的用户个性化舒适度模型;(4)构建个性化舒适度与能耗权衡优化问题及基于Q学习的强化学习求解算法框架。通过本说明书实施例,能够充分满足不同冷热偏好、不同消费习惯的用户的热舒适需求,避免不必要的能源浪费,通过预冷机制充分利用低电价优势实现节能,通过用户实时反馈及时调整运行策略,鲁棒性强。